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主要的行业应用场景包括:物联网数据(空气质量、供暖、CO2 水 平等)和实时数据(航班时刻表、人流 量、客流量等),历史数据输入到数字孪生中。 主要用例包括资产管理、设施管理、工作现场 QA/QC 等来自机器可编程逻辑控制器 (PLC))的输入访问权限(油温、轴的位置)和制造执行系统信息(机器上的工作调度)
若交付的数字孪生项目为B/S架构,为了实现和的数字孪生场景,通常需要注意模型大小、格式和质量等方面的要求,主要包括:
模型的大小:模型的大小决定了加载和渲染的速度,过大的模型会导致网络传输和内存占用过高,影响用户体验。因此,模型需要进行合理的压缩和优化,降低其数据量和复杂度。模型的格式。模型的格式决定了其兼容性和功能性,不同的格式有不同的特点和优劣势。一般来说,WEB端可视化场景需要选择支持动画、纹理、材质等属性的格式,例如GLTF、数字孪生世界企业联盟DTWEA数字孪生世界白皮书(2023)FBX、OBJ等。同时,也需要考虑浏览器对不同格式的支持程度,选择适合当前环境和需求的格式。
模型的质量:模型的质量决定了其视觉效果和真实感,过低或过高的质量都会影响用户体验。过低的质量会导致模型失真、粗糙、不自然;过高的质量会导致渲染压力过大、卡顿、延迟。因此,模型需要根据目标分辨率和设备性能进行适当的细分或简化,并保持合理的比例和形态。
在工业自动化方面,3D可视化技术的应用也非常广泛。比如在工业机器人的操作过程中,通过三维可视化技术,我们可以更加清晰地看到机器人的运动轨迹和动作状态,进而更加地控制机器人的操作。在工业过程监控方面,3D可视化技术也可以帮助工程师更加直观地了解工艺过程中的变化和异常情况,及时进行调整和控制。 总的来说,3D可视化技术在工业领域的应用前景非常广阔,能够有效地提高工业生产的效率和质量。因此,如果您是从事工业自动化或生产管理的行业人士,不妨关注一下3D可视化技术在工业领域的应用,了解它的优势和应用场景,或许会对您的工作有所帮助。
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